名古屋市上下水道局は、ＫＫＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ（ＫＫＧ、東京都渋谷区、藤田浩之介社長）が開発したＡＩを活用した管設計データの照査業務を試験導入している。これまでは基準への適合や数量計算ミスの有無を職員が確認し多くの時間を要していたが、自動で確認できるシステムを構築し、効率化に取り組んでいる。
　「ＡＩを活用した上下水道管データの照査業務の効率化」は、２０２５年度の実証実験では費用や時間に制約があるため、水道、下水ともに管の延長や口径、マンホールの規格など基本的な９項目の照査業務に絞ってシステムを開発。図面と書類をアップロードするだけで整合性を確認できるシステムとした。また、明文化されていない市独自のルールもあるため、ＫＫＧが職員にヒアリングした内容も組み込んだ。
　２月２７日に開いた説明会＝写真＝で管路部配水設計課の福井紀行課長補佐は「人間では３５０秒かかっていた図面の確認が、ＡＩでは３５秒で終わった事例もある」と説明する一方で、「２５年度は比較的シンプルな工事で採用し、一定の成果が確認できたが、情報が多いものや複合的な工事での導入はできていない。確認項目も一部にとどまっており、今後さらなる検討が必要だ」とした。
　市上下水道局では毎年３００件超の上下水道管工事を発注している。図面作成者とは別の担当者が照査業務を行うが、１件につき１～２日かかる上に１カ所でも誤りがあれば公告取り消しとなるケースもあるなど、心身ともに負担のかかる業務となっていた。
　同プロジェクトは経済局の庁内公募プロジェクト「ハッチテクノロジーナゴヤ２０２５」に採択された。限られた人数で多くの業務を、質を落とすこと無く遂行するために取り組んだ。２６年度は既存システムのブラッシュアップなどに取り組む。